报刊新闻量化舆情数据库

方案概述:

整体概述:报刊新闻量化舆情数据库是以香港中文大学、美国斯坦福大学和南加州大学等高校教授的相关学术研究为指导,基于由香港中文大学授权使用的分析技术和相关数据,并结合业界领先的机器学习和自然语言处理技术设计开发。报刊新闻量化舆情数据库包含从1998年到目前为止由报纸媒体发布的与A股(及B股)全部上市公司相关的新闻的文本分析结果,约300家报纸媒体,500万+条舆情信息,季度更新,涉及新闻来源、新闻的情感倾向性、相关上市公司以及与其它历史新闻的内容相似性等指标。数据库遵循规范严谨的数据处理流程,并以前沿学术研究为指导,保证数据处理过程的规范性和数据库字段的实用性。适用于政府干预和意识形态、实践教学研究,也可用于媒体情绪与股票市场研究、量化投资等领域。

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